Pollin

1. Survey Intake Flow

설문 입력 흐름은 프로젝트 생성, 설문 이미지 업로드, 기존 프로젝트 탐색으로 시작됩니다. 사용자가 어떤 데이터를 처리하고 있는지 잃지 않도록 프로젝트 단위로 흐름을 구분하고, 업로드 이후 다음 처리 단계로 자연스럽게 이어지도록 구성했습니다.

2. AI Reconstruction Pipeline

AI 재구성 흐름은 이미지 기반 설문 자료를 구조화된 데이터로 전환하는 핵심 구간입니다. 프론트엔드 입력과 Django API, OpenAI API 연동 흐름을 연결해 사용자가 업로드한 설문이 처리 상태를 거쳐 분석 가능한 형태로 전환되도록 정리했습니다.

3. Analysis Result Experience

결과 확인 흐름은 사용자가 서비스의 가치를 체감하는 구간입니다. 재구성된 설문 데이터와 분석 결과를 한 흐름 안에서 확인할 수 있도록 화면 전환과 결과 확인 단계를 연결했습니다.

1. 비정형 설문 입력을 서비스 흐름으로 연결

Challenge

설문 자료는 종이, 이미지, 자유로운 문항 구성처럼 입력 형태가 일정하지 않을 수 있습니다. 입력 형식이 정리되지 않으면 분석 이전 단계에서 많은 시간이 소요되고 사용자는 반복 입력 부담을 느끼게 됩니다.

Solution

프로젝트 생성 후 설문 이미지를 업로드하고, 재구성 단계로 넘어가는 입력 중심 사용자 흐름을 구성했습니다. 사용자가 데이터를 어디에 넣고 다음 단계에서 무엇을 확인해야 하는지 명확히 이해할 수 있도록 화면 흐름을 정리했습니다.

2. AI 처리 과정을 사용자가 이해할 수 있게 만들기

Challenge

AI 분석 기능은 내부 처리 과정이 사용자에게 보이지 않기 때문에, 업로드 이후 무엇이 진행 중인지 알기 어렵다면 서비스가 멈춘 것처럼 느껴질 수 있습니다.

Solution

화면에서 Uploading Images, Reconstructing Images, Analyzing Data and Providing Insights 단계가 드러나도록 처리 흐름을 구분했습니다. AI 기능을 단일 버튼이 아니라 사용자가 따라갈 수 있는 단계형 경험으로 연결했습니다.

3. 분석 결과 확인까지 이어지는 흐름

Challenge

설문 분석 도구의 가치는 분석 요청이 아니라 결과 확인에서 완성됩니다. 입력과 처리 단계가 끝나도 결과를 탐색하기 어렵다면 사용자는 다시 수작업으로 해석해야 합니다.

Solution

설문 입력, 재구성, 분석 결과 확인을 하나의 흐름으로 연결해 사용자가 구조화된 결과와 인사이트를 빠르게 확인할 수 있도록 구성했습니다. 결과 확인이 서비스의 마지막 단계가 아니라 다음 의사결정으로 이어지는 화면이 되도록 정리했습니다.

4. 프론트엔드, 백엔드, AI 기능의 연결 안정성

Challenge

Vue 화면, Django API, OpenAI API 처리 흐름이 서로 분리되어 있으면 작은 응답 구조 차이도 사용자 흐름의 중단으로 이어질 수 있었습니다.

Solution

화면과 API 응답 흐름을 함께 점검하며 사용자가 입력에서 결과 확인까지 끊기지 않도록 연결했습니다. AI 기능은 독립 모듈이 아니라 사용자 여정 안의 처리 단계로 배치했습니다.